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    翌日，上午有一节高数课，林涛哥几个起床洗漱后，早餐也没来得及吃，直接去二号教学楼阶梯教室上课了。

    上一学期的高数林涛自己是堪堪过及格线，差点就要去补考了。

    虽然高中他自己数学成绩还不错，但是上大学后那可就真是一塌糊涂，上课看小说的人，能期望有多好的成绩。

    今天这节高数课来的人还挺齐，高数老师对于课前点名执行的很严格，一个个学渣们对于平时成绩必须看重。

    林涛宿舍几人坐在中间靠后的位置，开始上课后，老师就开始发挥了，黑板上慢慢被各种数学推导公式填充，看着真的有点头大。

    说实话林涛自己也看不太懂，毕竟离开学校好些年了，该还回去的那是一点没留下。

    想起自己的编程目标，林涛忽然有点头大，数学是自己绕不过去的一个坎，在人工智能领域，所有重大进步的背后，都有数学的身影。

    线性代数、微积分、博弈论、概率、统计、高级逻辑回归和梯度下降等概念都是数据科学的主要基础。

    数学有助于理解逻辑推理和关注细节，它增强了代码在压力下思考的能力。

    数学概念给出了假想问题或虚拟问题的真实解答，它是关于结构、开发原则的，即使在代码中做了任何更改，这些原则仍然是正确的。

    构成人工智能蓬勃发展的数学的三个主要分支就是线性代数、微积分和概率。

    毕竟人工智能就是要处理巨量的数据，然后分析总结推理得出结论。

    林涛看着已经铺满黑板的高数推理，感觉自己昨天想的有点简单了，自己必须要啃数学这门基础科学，算法的优势在数据处理中占据绝对主导地位，图书馆不能作为自己的第二寝室了，自己可能得住在那儿（心里苦）。

    下课后，跟舍友打过招呼，直奔图书馆，必须复习高数了，从大一的高数（一）开始，正好下午没有课，多看看吧，这是一个长期的事情。

    虽然能想到未来一段时间会很辛苦，但林涛有自己的成就感，脑海里的星辰有了那么一点亮光，虽然极其微小，可确实存在，学习的回报很真实。
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