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由于无规则热运动的存在，单个分子在极短时间内的运动特性是无法精确预测的。
但当大量分子组成宏观物质之后，就有了相对稳定的表观物理特征。
就比如刚才常浩南提到过的分子模拟。
如果只针对一个或者十個分子，研究它或者它们在下一个晶格弛豫时间内的动作，那就算整个过程完全正确，结果也大概率跟实验结果风马牛不相及。
但如果把研究对象的规模和研究时间的数量级都提高一些，那即便在定量层面上还是非常离谱，往往还是能在定性层面上起到指导作用的。
不过，具体到刚刚二人探讨的这个现象上面，这种解释似乎有点牵强。
因为10ms，对于分子运动来说，已经是一个相当漫长的“宏观时间”了，加上研究对象也是表面附近的多层分子，应该足够把布朗运动带来的误差给抵消掉。
想到这里，常浩南重新放下了已经拎起来的公文包，回到栗亚波身后：
“我来看一下模拟结果。”
这年头的普通PC运行速度有限，要想打开TORCH Multiphysics或者Materials Studio这类复杂程度比较高、甚至还带有图形界面的数值计算软件且得等一段时间。
好在栗亚波虽然进实验室的时间不长，但习惯很好，有每次工作结束之后整理数据的习惯。
所以很快，一份Excel数据表就呈现在了常浩南眼前。
甚至在关键位置还有模拟结果的截图。
“感觉……10ms的结果也不是完全没规律啊……”
常浩南看着眼前密密麻麻的表格，觉得好像并没有自己想的那么夸张，于是问道：
“你有没有试过更短的照射时间，比如1ms的情况？”
“嗯……在软件上面试过。”
栗亚波说着点进了Excel文件的另一个工作表中：
“不过没办法进行实验对照，所以不能算是有效数据。”
“我们这台设备是连续激光源，不支持单次小于10ms的辐照时间，说明书上说如果设定值小于5，那时间误差会变大，而且会对激光器造成不必要的高负荷。”
“另外，根据我之前搜集到的文献来看，2ms或者更低的激光照射就没办法对CFRP板产生足够的导热效果了，根本实现不了有效加工。”
常浩南没有马上回答，而是又依序点进了另外几个工作表。
发现果然在1000ms或者更长时间的模拟中，结果已经和实验数据拟合的相当不错。
当然，是物理学意义上的“不错”。
在分子物理中，R^2值能到0.8就已经可以烧高香了，至于9开头，甚至是几个9的那种结果，属于做梦都不敢想的内容。
总之，至少在热加工方面，数值计算的精度已经比常浩南此前估计的好很多了。
那10ms和100ms的误差突然变大，或许可以解释为……
当高能射线照射到材料表面时，除了热效应之外，还有另外一种机理在同时对材料产生去除效果。
如果照射时间比较长，足够碳纤维将热量传导到内部，那么呈现在宏观层面上的效果就是以热效应为主。
所以数值计算的结果拟合良好。
而当照射时间很短的时候，热效应还来不及体现，或者来不及充分体现出来，这样此消彼长之下，另外一种机理的效果就体现了出来。
导致根据单纯热效应进行拟合的数值计算结果开始出现偏差。
而时间越短，热效应的成分越少，拟合结果也就越差。
合理。
非常合理。
这也是数值计算方法最主要的一个弱点。
对于原理是黑盒，或者虽然不是黑盒，但存在多种机理相互影响，又没有一种作为主导的过程毫无办法。
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