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    “也就是说实际情况……”

    刚刚还满脸扬眉吐气的姚梦娜顿时没了精神，双手叉腰，一副气鼓鼓的样子：

    “怎么说呢……从零开始总装飞机跟之前的升级大修还是不一样，涉及工种的复杂程度也远远比我预计的更高。”

    “所以好几轮调整下来，还是会出现部分小组满负荷的情况下装配任务等待，而另一些小组处在空闲中等待装配任务的问题，综合效率跟连续移动生产的老办法比没什么变化……”

    实际上，姚梦娜搞出来的这套东西已经十分接近后来的“脉动生产线”概念。

    而且巧合的是，前世的脉动生产线也是先在镐京投入应用，然后才推广到整个航空工业系统的。

    只不过90年代末的计算机硬件和算法水平都还比较有限，因此对这种高级生产方式进行优化的难度很高。

    “也不能这么说。”

    刚刚一直没说话的何明终于开了口：

    “其实，最开始用新方法总装前面两架飞机的时候，效率还没有原来的连续移动生产模式高。”

    “现在经过几次优化下来已经好很多了，说明这个办法的潜力还是很大的，只要能根据实际生产经验继续调整下去，肯定能达到理论效果的。”

    “我们毕竟才造了六架飞机而已，生产上的事情，急不来的。”

    何明的安慰让姚梦娜的情绪明显好了不少。

    “其实，我也尝试过用你和徐洋姐开发的那个差分进化算法，从数学角度上进行优化，但是……效果不好。”

    常浩南记得，上次自己见到姚梦娜的时候，后者对徐洋的称呼还是徐研究员。

    这段时间俩人的关系似乎变好了不少……

    他轻轻摇摇头，把脑子里胡思乱想的东西丢掉，紧接着解释道：

    “差分进化算法虽然先进，但也不是万能的，对于这种离散、整数、高维、大规模、多约束的优化问题，非常依赖问题特征总结和经验，而且还很容易陷入局部最优的麻烦，总之不适合飞机生产线这样的应用场景。”

    听到常浩南头头是道的分析，姚梦娜瞬间来了兴致：

    “师……常总你有更好的办法？”

    私下里的时候，姚梦娜还是习惯叫常浩南师弟，这也算是她的专属称呼了。

    不过在公开场合，她还是比较有分寸的。

    “更好的办法么，大概是一些路径规划性质的算法，但需要一些额外的时间研究。”

    “你可以先用普通的遗传算法先试试，效果应该比差分进化算法还要更好一点。”

    常浩南先是给出了一点建议，然后又补充道：

    “我对控制学和优化算法领域的研究纯粹出自兴趣，现在涡扇10、模锻压机还有TORCH Multiphysics软件三块都需要我亲自抓，短时间内恐怕没有太多精力放在这上面。”

    旁边一直当听众的何明直接就被这段凡尔赛给惊呆了。

    好家伙，你出自兴趣随便研究一下，就碾压了国内，甚至全世界范围内的所有同行？

    让不让别人活了？
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