第一百三十九章 数据科学-《重生曼哈顿1978》


    第(2/3)页

    大卫诧异起来:“林奇和那个卡尔,他们这么效率的吗?是那个净街计划?”

    黑迈克耸肩,拐到了拿骚大街上:“前两天咱们夜店开业那晚,你不是也坐车看到街上的景象了吗?那些警察们跟疯子一样的上街驱赶她们,现在她们之中,有很多都被赶到新泽西这边了。”

    大卫回想着那晚街面上的情况,警察、街面线人、行人,以往那些都在街上晃悠的美女们,好像真的一个都没看见。

    黑迈克在图书馆不远处停了下来。

    大卫拿上手里的背包,想了想道:“伙计,等下你回去给波丽打一个电话,说一下服务公司再招人的话,从那些被驱赶的站街美女们里面招一些。这件事我已经跟林奇打过招呼了。”

    “what?你确定?”

    “当然伙计!如果她们想要改变自己的生活现状,我们能帮上一点忙。这也是我能想到最好的办法了。”

    大卫说完,开门下车,还没走几步,一拍脑袋,回头对黑迈克喊道:“你去哈维那边的时候也告诉他一下,让他和西德里奇家族的人,去站街美女里招一些演员,这样一来又能解决一些人了。”

    黑迈克坏笑着点头:“没问题!我会都告诉他们的!晚上5点我来接你!”

    大卫比划了一个ok,走向了燧石图书馆。

    走进图书馆大门之后。

    大卫找到一个小桌子,把背包里面的记事本翻找出来。

    按照上面的记录,找到了他今天想要看的书。

    1974年出版的《计算机方法的简明调研》,作者彼得·诺尔。

    这本书中将数据科学定义为:“处理数据的科学,一旦数据与其代表的事物的关系建立起来,将为其他领域与科学提供借鉴。”

    彼得·诺尔在这本书的前言部分,首次明确提出了数据科学的感念:“数据科学是一门给予数据处理的科学。”

    并提到了数据科学与数据学的区别。

    数据科学,是解决数据问题的科学。

    数据学,则侧重于数据处理及其在教育领域中的应用。

    大卫感兴趣的是前半部分,数据科学。

    在未来,这门学科的衍生理论,已经被各个行业领域已经广泛应用起来。

    按照大卫的理解,数据科学就是,通过对历史数据的分析、解读、建模和对未来的预测,来帮助人们更好的做决定。

    像金融数据学,就包括了数据收集、数据分类、数据分析、数据筛选、数据处理、数据整合等等。

    比如,前世的大卫去某个证券公司开户,在办理手续时,工作人员就会让你填写一张客户投资风险评估调查表。

    然后,证券公司就会给你做一个投资人类型判定,你是激进型的,还是稳健型的。

    那么,填表就是数据收集,评判类型就是数据分类。

    有了这些初步的信息之后,证券公司还会根据你填写的个人信息,对你进行一系列的分析、筛选、标注、整合,最后给你制定一份股票投资计划,推送给你。

    以上就是一套简单的金融数据学实际应用。

    当然了,大卫前世,原来他手机上那些根据他的喜好,推送的短视频和新闻、消息。

    大数据时代嘛!

    这些都是基于这本书出现之后,被人们广泛重视,并继续研究努力出来的更多实际应用方式。

    数据科学的应用与研究,大卫打算现在就开始着手。

    大卫拿着这本书,一边想,一边来到了三楼,纳什的老位置。

    没想到,纳什教授和一个中年帅哥正坐在那里聊天。

    大卫走过去和两人打了一个招呼。

    纳斯起身给两人介绍了一下。

    原来这位中年帅哥是纳什的老朋友,马丁。

    马丁,是普林斯顿大学的一个中层校领导。

    两人是大学时期的同学,已经认识了多年,纳什能够安稳的待在图书馆里,也是马丁的帮忙。

    他今天来这里,是因为纳什夫妇昨晚的一通电话。

    现在,纳什正在和他商量着,来大学教书上课的事情。

    大卫听了介绍之后,笑着帮着纳什说了一套好话,打打助攻。

    然后就向两人致歉,走到了旁边,看起书来。
    第(2/3)页