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    “如果科考船修好了，你是不是就要返回来的地方？”这个问题，陈文浩一直想问。

    小卡做出认真思考的神情，【没有这个银河空域的任何记录，无法规划返回路线。】

    “那为什么一定要修复科考船呢？”

    【我被制造时所赋予的最高等级任务就是保障科考船正常运行。用你们人类的话来说，这就是我存在的意义。】

    虽然不能理解人工智能的逻辑，但是陈文浩觉得应该尊重小卡的选择。只是让他头痛的是，要实现小卡的人生意义，真是一个宏大的项目工程，如何以私人的能力撬动，他还毫无头绪。

    和小卡的对话耽误了点时间，等陈文浩到了公司，方雨欣和蒋红都已就位。他向两人介绍了最新情况后，说：“软件受欢迎程度超出了最好的乐观预计，我们的准备工作要加速了。小方，你尽快发布招聘信息，先招两名bd（商务拓展）。小蒋那边的方案也要尽快，最好周五给我。”

    ……

    网上对小卡智能翻译软件的追捧和热议还在持续发酵。各大社交网站和q群已经被相关的讨论刷屏了。在国内最有名的网络问答社区网站，首页上编辑推荐话题的第一条就是关于小卡智能翻译软件的讨论。

    题主提问：昨晚睡觉前，朋友推荐我用了这款软件，5分钟后我就爱上了它。求达人解释，它是如何实现如此精准的翻译效果？那么多大公司的翻译产品为什么做不到这样的效果？

    短短两小时，帖子下面已经有了近两百条回答。被赞数最高的一条回答来自一位匿名用户，他回复道，“先介绍我自己的背景：我是一名科研所的工作人员，研究方向是知识图谱（knowledgegraph\base）和主题模型（topicmodel）。其中也涉及了机器翻译的问题，因此对相关方面做过一些了解。据我了解，现在机器翻译面临的问题其实综合起来就是两个：要么模型不行，要么数据不行。在这个领域，谷歌和ibm一直走在前列，但是从我刚才试用这款软件的感受来看，翻译质量和速度都已经将两大巨型公司远远抛在了后面，甚至已经接近人工翻译的水平。说实话，我也非常好奇是如何做到的。我能猜测的就是，开发团队在模型和数据方面都有了突破性的成果。仅凭这一款软件和其所包含的技术，我就有理由相信，国内又要多出一家著名的互联网企业了。”

    这样的场景在多个社交网站上演，知道小卡智能翻译软件的人也越来越多，不少人在试用之后还自发加入了传播和推荐的行列。

    到中午时分，陈文浩的手表微微震动，小卡发来最新数据:软件使用人数已经超过20万。

    此时，陈文浩正在接受老咖的网络文字采访。此前他见到了老咖发来的专访请求，老咖承诺会把小卡智能翻译软件专题的首页推荐位置保留至少一周，他也就顺势答应了下来。
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