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    很多问题到了几百年后，还困扰着全人类。

    这就是各种猜想，比如三大猜想，七大问题等等。

    而陆晓现在找到了捷径，有时候最难的问题，直接模拟肯定很难，进度条都不会动。

    但要是根据大问题，提出小问题，再把小问题解决。

    最终一步一步地前进，肯定能把大的猜想也解决！

    在信息学、数学、物理各个学科都达到1-2级后，陆晓隐约感觉到自己邮差问题的解，能运用在什么领域了。

    比如，一直困扰他的人脸识别技术！

    邮差路线问题，就是在复杂线路上，找到最短的通行路线，现在这个通行路线已经变成了公式、函数。

    那么，不管邮差需要经过的所有线路是10条，还是100条，最终都能代入到公式去计算。

    这项技术，就可以运用到数据压缩、视频解码或者人脸识别上。

    看起来人脸识别和“找最短路线”没关系。

    但仔细探究人脸识别的本质，却是处理人脸数据的速度。

    假设人脸由一亿个点组成，以前判定这张脸是否正确，需要运算可能需要1000万个点。

    有了陆晓的最新公式，就能简化成100万个点或者10万个点。

    点的三维坐标差别，形成了凹凸的人脸，点线连接形成了人脸的曲线。

    优秀的算法，就是简化这个过程。

    陆晓的公式，自然不能直接运用到人脸识别上，但这可以作为人脸识别优秀算法的基础理论。

    这也是为什么基础理论，能够被重视的原因。

    “一不小心，还真搞出大新闻了啊，在奥数比赛上拿出的成果，倒是不用担心别人能抢走，后面只要补一篇论文就行了。”陆晓心中想道。

    这次南棒收获不小，物理数学陆晓自信能拿满分。

    到时候高考加分，不知道会怎么加。

    如果都算加分，陆晓的高考成绩会是一个非常恐怖的分数。

    到了现在，陆晓高不高考已经无所谓了，无数大学都会拉拢他。

    但高考嘛，是前身努力读书这么多年的一次总结。

    同样也是出名的机会，陆晓自然也不会放弃。

    他已经能想到，这次imo，数学、物理双满分双金牌回国，还解决了一个数学难题，会受到多么热情地追捧。


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