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    “明天………！”说到这里，吴帆露出一丝坏笑，“明天下午五点在香格里拉饭店见面，对了，我不仅请了首都经济日报的编辑，还有我的几位同事，他们都是媒体人，对你很有兴趣，还有，我们这帮人都是“穷人”，所以明天这顿饭你请客，你可别拒绝，谁让你是亿万富翁呢，好了，明天不见不散。”

    说完，吴帆转头离开，林云则是一脸呆滞：我艹，别人请客我掏钱，这算什么………？

    第二天周日，林云跑到图书馆奋笔疾书，今天早把这篇文章写完呀。

    这种文章对林云来说并不难，在前世，林云经常写关于股市评论性文章，分析未来一段时间大盘的行情。

    不过在那时，他的文章多半没什么用，这不能说他没水平，因为其他分析师写的文章也没什么用，所谓股市专家，在没有更多信息的情况下，股市上的投资其实也跟普通人没什么区别。

    当然，分析师们可以通过历史数据制作出分析模型，利用模型投资，成功率要比普通人投资高一些，可这样做有个缺点，就是分析师太过依赖模型，而这些模型采集的数据都是历史数据。

    进入到新世纪，各种新鲜事层出不穷，米国遇袭，两座大楼倒塌，米国从此由盛转衰。

    然后是次贷危机，一下子搞夸了米国的两家百年房地产公司和一家银行，全世界跟着遭殃。

    然后又是maga上台，这哥们儿是个万事通，以一人之力能够让米国再次“伟大”。

    诸多大事件下，各种古怪事层出不穷，诸如石油期货价格为负这样的咄咄怪事也见怪不怪了。

    这都是历史上没曾出现过的情况，依赖历史数据的模型在这些事件前像是遭受了降维打击，于是就有各种暴雷事件发生，每一次都让投资者遭受了巨大损失，轻则损失惨重，重则原地破产。

    当然，林云写的这篇文章里不会有这些“黑天鹅”般的怪事，可是论数据分析流，在这个时代的华国，林云说是第二，就没有人敢说第一。

    林云用了数种数据分析方法来分析现在的股市，当然，这都是哗众取宠的花架子，没什么大用，相信也没有几个人能看懂，为什么弄这些花里胡哨的东西呢？很简单，吓唬人呀。
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