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    c国本次突破的是ai技术。

    ……也不好意思说突破，因为原本是分离的游戏源代码，现在只能说：在保证安全的前提下，会用了。

    针对游戏源码的研究其实是各个项目中最早的，可由于编码规则不同、数学基础代差、二进制和四相语言之间部分的不可互译性，一直到章鱼拿出了“古代通道”软件，土球这边的数学基础也随着深空工大的开放有所进步，才反向开发出较为实用的转译软件。

    直到怪兽危机开始接近四个月，相关机构才真正看到了无乱码的ai源码。

    《星球战略》的ai大体上分作四个类型。

    其中有一个高级ai判断被保存在服务器端，找不到代码。

    剩下的三类分别是自动管理ai、基础人物ai和怪兽ai。

    首先排除怪兽ai，该ai逻辑非常原始，原始到相关专业的毕业生都能读懂其ai逻辑，意味着哪怕没有外星游戏的由头，土球也会在近期开发出类似的ai，甚至说不定哪个地方已经有基本框架了。

    第二个被排除的是自动管理ai，这东西有点类似土球今天的工程控制软件，只不过自动化和全面程度远胜如今。

    自动管理ai的结构与工控软件的区别在于，它只有一个逻辑核心，具体的管理，需要相关设备提供管理接口，该接口会包含设备本身的数据库及工作逻辑。

    一定要用似乎也没问题，问题是没有配套设备，相关的设备数据库及工作逻辑标准，涉及到另一项对游戏的逆向开发工程，远远没达到实际应用的水平。

    剩下的只有基础人物ai。

    它非常神奇。

    与管理ai一样，基础人物ai也只有一个逻辑核心，它需要连接其他的数据库，才能生成一个个人物。

    相关数据库，包含人生记忆、知识、空白三类，前两者都可以由多个小数据库构成。

    跟现在号称人工智能的大数据好像没什么区别啊。

    区别要从实验中体现。

    针对原版基础人物ai，做了大量的数据实验。

    完全一致的底层ai，使用完全相同的a型人生记忆、b型知识库，在众多实验中，总计诞生了五十六种不同的人格！其中的七种，甚至连普通人都能在十几分钟里分辨出差距。

    进一步深挖，认知到逻辑核心通过不同的记忆数据调用顺序，与少量的函数应用，在空白数据库里写入了不同的东西，进而形成了完全不同的人格，空白数据库也变成了人格数据库。

    到这里，ai已经变成了丰满的“角色”，不过鲜明的人格，反而不利于初级应用，大家更想知道的是，ai如何以尽量少的算力，来解决自己遭遇的问题。

    该路线的实验项目更多，比如有个大众熟悉的“镜子测试”。

    研究院从某大学机器人研究中心，调来了两足步行机器人，把已经做完准备工作的ai装进去，提高权限劫持现有控制系统。

    土球现有的机器人和人类之间，除了两足行走，可以说没有任何相关性。可哪怕是这样的条件，ai也很快意识到了镜子里是自身的镜像，并尝试整理外观。

    同一个ai很快被装在另一台更小，且变成用轮子的机器人身上，结果又一次通过了镜子测试。
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